红外测温人脸识别
核验终端的出现让体温检测变得---。从实际应用情况来看，将ai热成像的红外测温技术与人脸识别技术的融合，测温型人脸识别核验终端可以自动排除干扰人体测温的因素，只针对人脸额部测温，并实时将温度叠加显示在真彩人脸影像上，做到人脸和温度即时可见；让体温监控和科学，为------期间人员体温检测提供了诸多便利，人脸识别系统，不仅减少了测温人员的风险，而且较好的解决了传统体温检测人工成本高、测量效率低、预警响应慢、全局掌控难等弊端。
在人脸识别领域，有一些比较---的算法，小区人脸识别，例如特征脸法（eigenface）、局部二值模式法、fisherface等，不过it之家在这里还是还是觉得与时俱进比较好，所以选择一个目前应用比较广泛且流行的方法作为示例，叫做openface。当然，我们不做实际的测试，只是通过它来了解识别的原理。
openface属于基于模型的方法，人脸识别门禁，它是一个开源库，包含了landmark，桐城人脸识别，head e，actionuni，eye gaze等功能，以及训练和检测所有源码的开源人脸框架。
人脸识别技术
研究开发了一种近实时的计算机系统，可以定位和追1踪人的头部，然后通过比较---特征和已知个体的特征来识别该人。该方法将---识别问题视为二维识别问题。识别的过程是把一副新的图像投影到特征脸子空间，该特征空间捕1捉到已知---图像之间的---变化。重要特征称为特征脸，因为它们是面集的特征向量。研究找到一种特征组合方式，以达到zui大的类间离散度和zi小的类内离散度。解决方式为：在低维表示下，相同的类应该紧紧的聚在一起，而不同的类别尽量距离越远。广泛的实验结果表明，所提出的“fisherface”方法的误差率低于哈佛和耶鲁人脸数据库测试的特征脸技术。
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