这部分工作可能很多很杂，例如减少图像中的噪声干扰、提高清晰度、还有包括图像滤波、变换、转码、模数转化等。特征提取，就是在预处理后的图像中，提取对识别有明显作用的特征，并在这个过程中降低模式特征的维数，令其便于处理。这是一个复杂的过程，后面我们讲到具体方法时候会有体现；分类，就是对提取到的特征值按照一定的准则进行分类，便于决策。
“人脸聚类（face cluster）”是将一个集合内的人脸根据身份进行分组的算法。
人脸聚类也通过将集合内所有的人脸两两之间做人脸比对，人脸识别技术，再根据这些相似度值进行分析，将属于同一个身份的人划分到一个组里。
在没有进行人工身份标注前，智能人脸识别，只知道分到一个组的人脸是属于同一个身份，但不知道确切身份。另外假设集合中有n个人脸，那么人脸聚类的算法复杂度为o(n2)。
人脸识别技术发展，其实对社会有好有坏。比如，给小区监控装上人脸识别，既省下了居民出入时刷门禁卡的功夫，又对---员的安保工作有帮助。但是，不一定每个居民都愿意将自己的照片留在监控系统里，而且有心的分子也会通过头套等方式------脸识别，桐城人脸识别，反而加大了安保工作的难度。刷脸支付方兴未艾之时，小区人脸识别，相关的新型也悄然出现。如此复杂的情况确实让人对人脸识别心生畏惧，然而说到底，它只是一行行藏匿在电子设备中的代码，只会听命于人类，无权决定自己的好坏。它不是恶，而是对人性恶的考验。 所以，我们不能地肯定或否定人脸识别技术，而要辩证地看待它，正确地运用它。
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