识别速度的快慢取决于字符识别,字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库,即将所有的字符建立样本库,字符提取后通过比对样本库实现字符的判断,倾斜度等中间结果值;另一种是基于字符结构知识的字符识别技术,有效的提高识别速率和准确率,合肥车牌识别,适应性较强。车牌识别系统实现的方式主要分为两种:一种是静态图像图片的识别,小区车牌识别,另一种是动态视频流的实时识别。
传统卡片式停车存在问题,为什么需要车辆识别
卡片式停车场出入社区停车场都需要在机器上取/刷1卡,车牌识别价格,机器感应后自动抬起道闸杆,驱车驶驱,步骤繁琐,容易在上下班高峰期造成拥堵,还有因为个别停车技术造成下车刷1卡,或者下雨天冒着被淋湿的可能性开窗取/刷1卡。以家庭为单位社区,基本存在一户多车的现象,对于家庭来说一辆卡片对应一辆车,每月还需要需要---多张停车费用,还有卡片较容易损坏、丢失、被复1制等情况,可以说跟现在智能社会显得格格不入。所以传统卡片式停车系统较多用于较小停车场。
车辆识别系统
车辆识别进出停车场设备安装于出入口,记录车辆的牌照号码、出入时间,并与自动门、栏杆机的控制设备结合,实现车辆的自动管理,道闸车牌识别,可以自动计算可用车位数量并给出提示,实现停车收费自动管理节省人力、提高1效率。也可以自动判别驶入车辆是否属于内部车辆,对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以人脸识别系统相结合,通过车牌识别+人脸识别人车合一比对后自动开闸放行,并对其进行记录,车牌识别+人脸识别双识别验证进出车辆及司机人员身份1信息,---提高进出口管理的安全等级。
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