“人脸聚类（face cluster）”是将一个集合内的人脸根据身份进行分组的算法。
人脸聚类也通过将集合内所有的人脸两两之间做人脸比对，再根据这些相似度值进行分析，将属于同一个身份的人划分到一个组里。
在没有进行人工身份标注前，只知道分到一个组的人脸是属于同一个身份，但不知道确切身份。另外假设集合中有n个人脸，那么人脸聚类的算法复杂度为o(n2)。
校园人脸识别的细节介绍
在通过走廊的人脸识别门禁终端时，可以清晰看到各位学生到宿舍的情况，在宿舍管理大屏上也可以显示出学生到宿舍的情况。同时在每位学校---和班主任的手机上发送相关信息；如果某位学生需要请假出宿舍楼，需要向宿舍管理员和班主任进行请假申请，老师和宿舍管理员统一后，会给与这位学生相应的出行权限，然后学生就可以通---脸识别门禁出宿舍楼，同事会给班主任和宿舍管理员以及家长相应的通知。
通过和注册在库中n个身份对应的特征进行逐个比对，安庆人脸识别，找出“一个”与输入特征相似度较高的特征。将这个较高相似度值和预设的阈值相比较，如果大于阈值，人脸识别厂家，则返回该特征对应的身份，否则返回“不在库中”。
“人脸检索”是查找和输入人脸相似的人脸序列的算法。
人脸检索通过将输入的人脸和一个集合中的说有人脸进行比对，根据比对后的相似度对集合中的人脸进行排序。根据相似度从高到低排序的人脸序列即使人脸检索的结果。
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