车辆识别关于牌照号码、颜色识别
为了进行牌照识别，需要以下几个基本的步骤：1、 牌照定位，定位图片中的牌照位置；2、牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，合肥车牌识别，zui终组成牌照号码。牌照识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与牌照识别互相配合、互相验证。3、牌照定位，安装车牌识别，自然环境下，光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，zui后选定一个zui佳的区域作为牌照区域，并将其从图象中分割出来。
数字图像和数字视频技术常被用于道路车辆的视频监控、车牌识别、路况分析、车辆识别等。然而目前的车辆监控系统大多数采用单---机拍摄图像，并且---机参数没有经过标定。这使得对图像内容的处理过程中缺乏真实尺度信息，车辆的真实大小、运行的实际空间方向无法获知，对车辆识别造成困难，车牌识别系统厂家，也使得车辆的全程---无法实现。
移动车牌识别系统需要具备哪些技术功能？
1. 整牌识别率高，尤其汉字识别遥遥1领1先同类产品；
2. 识别速度快，小区车牌识别，极1致优化的车牌定位和识别算法;
3. 支持牌照全，包括蓝牌、黄牌（双）、军1牌（双）、武1警1牌（双）、警牌、农用车牌、教练车牌、大使1馆等各种规格牌照；
4. 车牌宽度要求低，车牌宽度***70个像素，都不影响识别；
5. 纯c代码编写，可以跨平台应用。
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