“人脸聚类（face cluster）”是将一个集合内的人脸根据身份进行分组的算法。
人脸聚类也通过将集合内所有的人脸两两之间做人脸比对，再根据这些相似度值进行分析，将属于同一个身份的人划分到一个组里。
在没有进行人工身份标注前，只知道分到一个组的人脸是属于同一个身份，但不知道确切身份。另外假设集合中有n个人脸，那么人脸聚类的算法复杂度为o(n2)。
“刷脸”，顾名思义，背后是一项关键技术：人脸识别。
别看这两年因为在智能手机上的使用而大热，其实人脸识别技术早的研究还要追溯到20世纪50年代，当时已经有科学家在研究人脸轮廓的提取方法，人脸识别机器，但受限于技术水平，这项技术的相关研究一度停滞，直到20世纪80年代，人脸识别，人脸识别的方法才有了新的突破，神经生理学、脑神经学、视觉等相关知识被引入，人脸识别进入了新的发展阶段。
人脸识别运用在日常工作考勤中是什么样的？
1、云平台。人脸识别门禁考勤系统支持多企业用户，满足------监控，体温检测功能，高温报警功能，---分析。
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