人脸识别一体机-合肥维安达-合肥人脸识别

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    2020-12-8

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“人脸聚类(face cluster)”是将一个集合内的人脸根据身份进行分组的算法。

人脸聚类也通过将集合内所有的人脸两两之间做人脸比对,再根据这些相似度值进行分析,将属于同一个身份的人划分到一个组里。

在没有进行人工身份标注前,只知道分到一个组的人脸是属于同一个身份,智能人脸识别,但不知道确切身份。另外假设集合中有n个人脸,那么人脸聚类的算法复杂度为o(n2)。





“人脸验证(face verification)”是判定两个人脸图是否为同一人的算法。

它的输入是两个人脸特征,通---脸比对获得两个人脸特征的相似度,合肥人脸识别,通过与预设的阈值比较来验证这两个人脸特征是否属于同一人(即相似度大于阈值,为同一人;小于阈值为不同)。“人脸识别(face recognition)”是识别出输入人脸图对应身份的算法。它的输入一个人脸特征。





当前阶段的人脸识别不是单一的技术,而是融合了神经生理学、脑神经学、计算机视觉等多方面学科的技术。不过,本质上它还是一项计算机视觉技术。


我们每天用人脸识别技术手机、结账付款,是那么的自然,人脸识别一体机,但相信很少有同学深入思考这项技术背后是怎样一个流程。

前面我们说,计算机视觉是人脸识别关系紧密的技术。所以我们从这一点入手。计算机视觉,通俗来说就是利用---头等设备代---眼,人脸识别,来获取图像,利用计算机对图像信息进行处理,综合人类的认知模式来建立人类视觉的计算理论。







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