人脸识别的---算法
特征脸技术是近期发展起来的用于人脸或者一般性刚体识别以及其它涉及到人脸处理的一种方法。使用特征脸进行人脸识别的方法首先由sirovich和kirby(1987)提出(
人脸识别的安全性技术在未来可能还会有所突破
“人脸识别解1锁本身有一定的安全风险。我们举个例子:密码的安全性定义为---;指纹的话是99分;传统不戴口罩下的人脸识别安全性是96分,那戴口罩之后的安全性就会降到95分。增加方便性和应用性的同时,并没有解决原来人脸识别固有的安全问题。”这项针对佩戴口罩人员的全新人脸识别技术定位成功率达到99%,定位速度为7毫秒。未来的人脸识别技术还会有哪些突破,值得期待。
当前阶段的人脸识别不是单一的技术,而是融合了神经生理学、脑神经学、计算机视觉等多方面学科的技术。不过,本质上它还是一项计算机视觉技术。
我们每天用人脸识别技术手机、结账付款,是那么的自然,智能人脸识别,但相信很少有同学深入思考这项技术背后是怎样一个流程。
前面我们说,计算机视觉是人脸识别关系紧密的技术。所以我们从这一点入手。计算机视觉,通俗来说就是利用---头等设备代---眼,来获取图像,利用计算机对图像信息进行处理,综合人类的认知模式来建立人类视觉的计算理论。
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