智能人脸识别-合肥人脸识别-合肥维安达售后---

人脸识别技术流程。

主流的人脸检测方法基于以上特征采用adaboost学习算法，人脸识别机，adaboost算法是一种用来分类的方法，智能人脸识别，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。

人脸检测过程中使用adaboost算法挑选出一些1能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，合肥人脸识别，按照加权投1票的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。

人脸识别技术流程。

特征提取

人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。